¿Puede una máquina decidir cuánto debés cobrar?
¿Puede una máquina decidir cuánto debes cobrar? Las empresas recurren a la inteligencia artificial para su política salarial, pero aún es imprescindible la supervisión humana para evitar sesgos o errores
¿Cuál es el salario justo ? ¿Puede la inteligencia artificial establecerlo? Kotaro Hara , profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Singapur, cree que la primera pregunta plantea "un problema que necesita ser resuelto con urgencia". Al fin y al cabo, un pacto de rentas es una de las soluciones propuestas ante la situación de crisis actual. A esto se une la precarización extrema de sectores menos cualificados —empleados en reparto o tareas domésticas pueden ganar entre 9 y 14 euros por hora— y, en el frente contrario, la guerra salarial abierta para atraer a los trabajadores más vinculados a sectores tecnológicos, donde más demanda se registra . La segunda cuestión —si puede la inteligencia artificial establecer el salario justo — tiene respuestas contradictorias: sí, porque puede aportar las herramientas para establecer cuánto se paga por una tarea determinada; pero no, porque sin supervisión humana, el algoritmo puede llevar a decisiones equivocadas. Aun así, muchas empresas empiezan a utilizar la inteligencia artificial para fijar sus políticas salariales.
Kotaro Hara investiga la posibilidad de desarrollar una ecuación que permita establecer un salario justo para tareas sin cualificar , pero parte de una premisa: es necesaria la interacción entre personas y computadoras. De la misma opinión son Josep Capell , director de Ceinsa, empresa finalista de los premios InnovaRH por una aplicación que propone un salario adecuado para cada puesto, y Juan Ignacio Rouyet , profesor de la Universidad Internacional de La Rioja (Unir) y consultor principal de Quint para estrategias tecnológicas.
Un estudio de un equipo alemán publicado el 29 de septiembre en Patterns avala esta cautela al concluir: "Las personas perciben una decisión como más justa cuando los humanos están involucrados ". En este sentido, Christoph Kern , de la Universidad de Mannheim y coautor del estudio, afirma: "Como era de esperar, la toma de decisiones completamente automatizadas no se ven favorecidas. Lo interesante es que, cuando hay supervisión humana sobre la toma de decisiones automatizada, el nivel de equidad percibida se vuelve similar a la toma de decisiones centrada en el ser humano".
La inteligencia artificial se nutre de las bases de datos para saber...
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