Escala de Kardashev, cambio civilizatorio y un debate de ciencia ficción sobre el crecimiento económico

Hay escenarios en los que la inteligencia artificial va reemplazando paulatinamente las tareas de los humanos en la producción de bienes y servicios.

¿Incremento en el Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE), en la construcción o en la utilización de la capacidad instalada? Chirolas. ¿Aumento del PBI a "tasas chinas" de doble dígito? Por favor: cambio chico. En el debate económico que cruza tecnologías exponenciales con crecimiento futuro hay quienes usan esquemas de medición algo menos convencionales, pero más potentes en varios ordenes de magnitud. Como la "escala de Kardashev", que clasifica a las civilizaciones (terrestres o de otro planeta) de acuerdo a la energía que puedan capturar de estrellas cercanas o de toda la galaxia.

La escala fue propuesta en 1964 por al astrofísico ruso Nikolai Kardashev. Una civilización de "tipo 1″ en esta medición es aquella que puede capturar la totalidad de la energía que emite la estrella más cercana desde su planeta de origen, una de "tipo 2″ suma las de todo el sistema planetario y una de "tipo 3″, las de toda la galaxia. Actualmente somos una civilización de tipo "0,7″ (todos los días se aprende algo nuevo), podríamos llegar a una de "tipo 1″ de acá a entre 100 y 200 años, a una de "tipo 2″ en unos cuantos miles de años y a una de "tipo 3″ en un lapso de entre 100.000 y un millón de años, de acuerdo con una estimación del futurólogo y doctor en Física y Matemática, Michio Kaku.

¿Qué tiene que ver la escala de Kardashev con la actual dinámica del crecimiento económico? Volvamos por unos párrafos al planeta Tierra y a la actualidad, o al menos al futuro cercano.

El artículo sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el crecimiento más citado hasta ahora en el campo académico fue publicado en 2018 en la oficina nacional de estadísticas de Estados Unidos (NBER), y sus autores son Philippe Aghion, Benjamin Jones y Charles Jones, de LSE, Northwestern y Stanford, respectivamente. Se titula "Inteligencia artificial y crecimiento económico", y recorre la literatura de innovación de procesos disruptivos de los últimos 200 años (Acemoglu, Restrepo, Nordhaus y otros economistas) para preguntarse si, como creen muchos "tecnooptimistas", "esta vez es distinto" y podremos acelerar en algún momento del siglo hacia algo parecido a la "singularidad". En términos económicos, un camino nunca visto hasta ahora en la historia.

Existen diversos campos donde la IA ya "descubre" e "inventa" territorios...